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O AIOps simplifica o gerenciamento de rede executando tarefas de rotina para você

Inteligência artificial para operações de TI (AIOps) refere-se a um conjunto padrão de processos e procedimentos de TI tratados parcial ou totalmente por IA e aprendizado de máquina. Ao gerenciar processos que ocorrem de forma recorrente, os administradores de rede podem gerenciar a rede com mais eficiência e reduzir o risco de erros humanos.

O AIOps da RUCKUS oferece uma extensa lista de ações sob sua gestão. Para simplificar a execução do AIOps e aumentar seus benefícios, as funções do AIOps fazem parte da estrutura do IntentAI™. Cada recomendação do AIOps é apresentada como uma escolha entre duas ações.

Por exemplo, o AIOps da RUCKUS pode identificar uma oportunidade de ativar a Seleção Dinâmica de Frequência (DFS) para expandir o número de canais de 5 GHz disponíveis para clientes. Ele perguntará se você deseja expandir o número de canais de 5 GHz disponíveis via DFS ou permanecer com os canais não DFS. Atualmente, o AIOps lida com nove otimizações, projetadas para manter uma rede operacionalmente estável e eficiente. Essas atividades operacionais sob a responsabilidade de AIOps continuarão a crescer ao longo do tempo.

 

 

Benefícios

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Reduz o OpEX

Ao transferir as cargas de trabalho operacionais de rotina para a IA, o AIOps da RUCKUS reduz o número de funcionários de TI necessários para manter a rede. Ele monitora as operações de rede e ajuda a atingir continuamente os KPIs da organização em tempo real. O AIOps também reduz o tempo de inatividade potencial, resultando em economia significativa de custos e maior confiabilidade da rede.

 

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Reduz a complexidade

Ao monitorar continuamente as condições da rede, o AIOps da RUCKUS ajuda a impulsionar decisões mais inteligentes, facilitando altos níveis de serviço. As equipes de TI recebem opções binárias simples para mudanças específicas, reduzindo assim a complexidade envolvida nas otimizações de rede.

 

Melhora a colaboração

Melhora a colaboração 

O AIOps da RUCKUS analisa grandes quantidades de dados em toda a rede, de várias fontes, incluindo clientes, serviços e aplicativos, para produzir uma grande quantidade de percepções operacionais. Com essas percepções, as organizações podem obter colaboração interfuncional, pois todas as partes interessadas têm interesse direto no desempenho geral da rede.

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