RUCKUS O AI RRM gere ambientes Wi-Fi para que os clientes não tenham de
As redes empresariais atuais são cada vez mais difíceis de gerir. Um grande desafio, o ambiente de rádio é altamente dinâmico, complexo e em constante mudança. Mais dispositivos do cliente são móveis e estão em roaming em edifícios e locais, enquanto tecnologias como a Internet das coisas (IoT) introduzem novos desafios no ambiente sem fios.
Além disso, com a introdução do espectro de 6 GHz, as redes Wi-Fi® têm muitas opções com várias bandas de frequência, canais e larguras de canal. O espectro de 6 GHz possui apenas 59 canais distintos, enquanto 5 GHz oferece apenas até 25.
Embora possa parecer contraintuitivo, esta abundância de opções resulta numa gestão onerosa do espectro Wi-Fi e numa maior probabilidade de interferência de RF mais elevada, resultando em redes de pior desempenho. A interferência de RF é indiscutivelmente o maior problema de desempenho das redes Wi-Fi modernas.
Como funciona
Monitorização da nuvem
O AI RRM opera na nuvem e utiliza técnicas proprietárias para monitorizar a rede e identificar problemas de desempenho sem fios. Todos os dias, é executado em segundo plano, avaliando o estado atual da rede. O AI RRM monitoriza constantemente a rede quanto a qualquer interferência de rádio que possa ter se desenvolvido devido a condições de rede em mudança.
Minimizar a interferência de RF
Uma vez por dia, o AI RRM avalia a análise de dados sem fios mais recente e sugere modificações às configurações do ponto de acesso (AP) para reduzir a interferência de RF o mais baixo possível. Utiliza três características de rádio Wi-Fi primárias para controlar o desempenho do AP: transmitir (Tx) energia, canal operacional e/ou largura de banda do canal.
Máxima flexibilidade
Como parte do IntentAI, a AI RMM oferece aos administradores de rede a opção de configurar para o maior rendimento ou a densidade máxima do cliente. Para maior produtividade, ele ajusta o canal operacional para minimizar a interferência do co-canal. Para maximizar a densidade do cliente, ele pode ajustar a potência Tx, o canal operacional e a largura de banda do canal. Ao gerir o ambiente RF da rede utilizando o RRM de IA, o pessoal de TI pode automatizar as complexidades do planeamento de canais, permitindo-lhes concentrar-se noutras estratégias mais proativas.
Benefícios
Complexidade reduzida
Com o RRM orientado por IA RUCKUS, gerir o vasto número de canais de RF disponíveis para uma rede torna-se muito fácil. O AI RRM trata da monitorização constante de toda a rede quanto a interferências de RF e da criação de planos de mitigação quando esta ocorre. Com um simples clique num botão, o pessoal de TI pode corrigir imediatamente qualquer interferência de co-canal na rede.
Excelente experiência do utilizador
Várias interferências de RF são um dos maiores fatores no desempenho reduzido da rede. O desempenho reduzido da rede acaba por afetar a experiência do utilizador final. As aplicações sensíveis à latência podem comportar-se de forma errática, com as aplicações a sofrerem atrasos significativos, ou talvez os utilizadores reparem em perdas de produtividade que se traduzem em tempos de espera mais longos para que as páginas Web sejam carregadas. Seja qual for o caso, o AI RRM reduz drasticamente a interferência de RF e monitoriza constantemente novas anomalias. Isto garante que a maior parte da interferência é reduzida de forma a não afetar o desempenho da rede.
OpEx inferior
O RRM ajuda a reduzir as despesas operacionais ao fornecer uma rede mais resiliente. Os problemas de interferência de RF manifestam-se através de más experiências do utilizador, o que pode ser difícil de resolver. As reclamações dos utilizadores sobre a fraca experiência da aplicação ou o baixo rendimento podem consumir muitos recursos de TI e criar tempo de inatividade desnecessário. Com o AI RRM, o departamento de TI tem menos um problema com que se preocupar porque a rede está sempre a ser monitorizada e imediatamente remediada para interferência de RF.
O AI RRM é a solução perfeita para muitos mercados verticais
Melhorar a aprendizagem digital
Em um ambiente educacional, a conectividade confiável e ágil está no centro das tendências de aprendizagem digital em salas de aula modernas. Com o AI RRM, os alunos e professores podem dedicar mais tempo à aprendizagem e menos em downloads lentos e ligações pouco fiáveis. Áreas com necessidades adicionais de largura de banda são identificadas e preservadas, enquanto áreas que precisam de estabilidade também são preservadas.
Saiba mais:
Proporcionar ligações hoteleiras mais rápidas e fiáveis
Com velocidades de Internet fiáveis e rápidas, o AI RRM pode melhorar as experiências de conectividade dos hóspedes, o que ajuda a melhorar a sua satisfação geral e reduz as reclamações e avaliações fracas – e torna-os mais propensos a regressar.
Saiba mais:
Proporcionar a melhor experiência de residência gerida possível
Em ambientes Wi-Fi geridos, como unidades multi-habitantes, proporcionar uma experiência Wi-Fi consistente e fiável pode fazer uma enorme diferença na experiência do inquilino e, portanto, desempenha um papel fundamental na manutenção das taxas de ocupação o mais elevadas possível. O RRM ajuda a garantir que o prestador de serviços oferece a melhor experiência Wi-Fi possível em toda a propriedade a todos os inquilinos.
Saiba mais:
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FAQs
RUCKUS A gestão de recursos de rádio (RRM) de IA aproveita a tecnologia de IA e cloud para otimizar redes sem fios analisando dados para ajustar as definições de canal e potência. Isto reduz a interferência e aumenta o desempenho. O sistema dinâmico garante a utilização eficiente de recursos, escalabilidade e experiência melhorada do utilizador através de monitorização contínua e informações acionáveis.
O AI RRM é essencial para otimizar as redes sem fios ao ajustar dinamicamente as definições de canal e potência. Minimiza a interferência, aumenta o desempenho e garante uma utilização eficiente dos recursos. Essa tecnologia oferece expansibilidade, resiliência e experiência aprimorada do usuário por meio de monitoração contínua e resolução proativa de problemas, tornando as redes mais confiáveis e econômicas.
RUCKUS O AI RRM aumenta o desempenho da rede otimizando dinamicamente as definições de canal e potência para reduzir a interferência. Automatiza tarefas complexas, permitindo que os recursos de TI se concentrem em iniciativas estratégicas. Essa tecnologia garante expansibilidade, resiliência e experiência aprimorada do usuário, reduzindo os custos operacionais, tornando as redes mais eficientes, confiáveis e econômicas.
Para uma análise aprofundada das funcionalidades e otimização do RUCKUS AI RRM, explore as suas opções de otimização completas e parciais, perspetivas sobre a saúde da zona e estratégias de redução de interferências. O RRM orientado por IA monitoriza as condições da rede, proporcionando otimizações de canal e largura de banda orientadas por dados, facilmente aplicadas com um clique, melhorando o desempenho e a eficiência da rede.