Construindo o sucesso com o Wi-Fi® da próxima geração

WBA: Qual considera ser o maior desafio de Wi-Fi da atualidade?

Amarração: As redes Wi-Fi empresariais estão a expandir-se exponencialmente, tanto em tamanho como em complexidade. Agora, com a introdução de 6 GHz, equilibrar o planeamento de muitos canais, planeamento de largura de banda e transmitir definições de configuração de energia através de redes dinâmicas muito grandes para um funcionamento de RF ideal está a ultrapassar os limites do pessoal sem fios atual.

WBA: O que está a criar complexidade RF e quais são as suas ramificações para operadores sem fios?

Amarração: Muitas iniciativas de transformação digital envolvem a implantação de aplicações sem fio com requisitos de alta disponibilidade e baixa latência que historicamente somente redes com fio poderiam atender. IoT, robótica e realidade aumentada são apenas alguns exemplos. Configurar operações de banda não licenciada Wi-Fi para suportar estes níveis de desempenho, em escala, agrava os desafios dos operadores à medida que se esforçam por maximizar a capacidade e minimizar a interferência em toda a rede. Além disso, as tecnologias de RF atuais e futuras, incluindo Wi-Fi de 6 GHz, coordenação de frequência automatizada (AFC) e a promessa de Wi-Fi 7 de transmissões simultâneas em várias bandas de RF, adicionam ainda mais canal, agregação de largura de banda e transmitem opções de energia, impulsionando a complexidade para além do que os operadores humanos sozinhos podem lidar.

WBA: Como podemos simplificar as operações sem fios ao mesmo tempo que cumprimos os requisitos de desempenho mais rigorosos?

Amarração: A indústria sem fios está agora a aplicar inteligência artificial (IA) e aprendizagem automática (ML) às operações Wi-Fi. As plataformas AIOps sem fios agregam e processam milhares de milhões de pontos de dados telemétricos do lado da rede e do cliente sobre os níveis de experiência do utilizador e do dispositivo, enquanto os algoritmos ML aplicados aos dados informam as plataformas da rede e comportamentos de tráfego de cada dispositivo ligado. Além disso, a IA e o ML permitem às empresas resolver problemas antes que se tornem afetados pelo serviço -- para resolver primeiro os problemas mais urgentes, corrigi-los rapidamente, comparar KPI de rede antes e depois de qualquer alteração de configuração para analisar o impacto dessa alteração e, por último, mas não menos importante, ajustar automaticamente os parâmetros de configuração para maximizar os níveis de serviço. Sem IA e ML, a triagem sem fios pode demorar horas, dias ou mesmo semanas, colocando os níveis de serviço em risco.

WBA: Consegue quantificar os benefícios de aplicar IA/ML ao Wi-Fi?

Amarração: Descarregar a resolução de problemas de rede do pessoal de TI enquanto acelera as operações sem fios poupa tempo e dinheiro ao mesmo tempo que aumenta os níveis de serviço. Um grande fornecedor de serviços geridos por Wi-Fi (MSP) que utiliza a nossa plataforma de AIOps Wi-Fi de redes RUCKUS, por exemplo, relatou uma redução de 67% no tempo médio para resolução (MTTR), poupanças de 60% no tempo de TI profissional e uma redução de 50% no tempo necessário para formar novas contratações de TI. O MSP também disse que os seus níveis de serviço Wi-Fi melhorados ajudaram a reduzir a rotatividade de clientes em 80% no ano após a implementação.

WBA: Quais são exatamente as novas considerações de configuração que os operadores de Wi-Fi enfrentam?

Amarração: Em 2021, as normas Wi-Fi 6E alargaram o Wi-Fi para além dos seus canais não licenciados tradicionais de 2,4 GHz e 5-GHZ na banda de frequência não licenciada de 6-GHz para uma largura de banda adicional de 1200-MHz. Ter mais canais e mais oportunidades de combiná-los para maior largura de banda permite que os operadores ajustem suas redes para melhor produtividade e prevenção de interferência. No entanto, também há muitos mais canais, largura de banda e variáveis de potência a considerar, cada um com capacidade, interferência e compensações de produtividade. À medida que as redes Wi-Fi crescem e as aplicações se tornam mais exigentes, será cada vez mais difícil para os operadores humanos manter o equilíbrio de configuração certo em todos os pontos de acesso de rede. É por isso que consideramos que as empresas irão em breve necessitar de sistemas baseados em IA para responder aos seus desafios dinâmicos de crescimento, complexidade e nível de serviço de RF.

Leia como empresas e operadores estão a utilizar a análise orientada por IA RUCKUS® para melhor cumprir os seus SLA e proporcionar uma melhor experiência ao cliente e aos alunos: https://www.ruckusnetworks.com/products/network-analytics-assurance/

Wi-Fi, Wi-Fi 6E e Wi-Fi 7 são marcas comerciais da Wi-Fi Alliance.